你用錯AI了！這不只是工具 是「第二大腦」，DeepMind 紀錄片觀後感

2025 年，如果要說有哪一部片子，能讓我完整看完，甚至決定馬上寫下一篇文章，那一定是這部：《The Thinking Game》。

這部片，記錄了創辦人 Demis Hassabis 等人致力於研發通用人工智慧 (AGI) 的旅程，他帶著一群在 DeepMind 的天才，從教 AI 打電動開始，最後去解開了困擾科學界 50 年的「蛋白質折疊」謎題。

片子很精彩，看完的那一瞬間，我心裡湧上來的，是一種激動，過去做不到的夢想，可以透過 AI 被實踐的可能性。

於是我做了一個重大決定：我決定取消明年原本在規劃中的「環島訓練」計畫。

 

1. 那些我握過的手，和必須放開的手

 

我想講一個故事。

身為教練，我以前常跑去一些社區活動中心，帶那些七八十歲的阿公阿嬤做肌力訓練。

你們可能無法想像，對我們來說輕而易舉的「從椅子上站起來」，對他們來說，是需要鼓起多大的勇氣。

我永遠記得有一次，一位阿嬤抓著我的手，她跟我說：「老師，我真的很感謝你，我現在手可以摸到背後，我可以自己穿衣服都不會痛。」

也有的長輩是中風，是家人推著來上課，三個月過去，我都可以明顯看到他們的進步。可以走，可以做以前做不到的事。

我之所以熱愛教練這個職業，是因為我覺得，我在做一件很棒的事，可以有能力，讓每個長輩找回他的行動能力。

但是，現實總是來得很快，也很殘忍。

政府的專案經費是有限的，課程通常只有三個月。時間一到，即便我想教，沒錢，我就只是在燃燒我的熱情而已。

每次到最後一堂課，底下的阿公阿嬤就會問我：「老師，那你下週還會來嗎？我回去就忘記怎麼做了….」

我心裡比誰都清楚：她不會練。但只能很官腔的說：「阿嬤，妳要記得我們教的動作喔，在家要自己練喔。」

沒有人看著，沒有人鼓勵，人類的惰性加上對受傷的恐懼，不用兩個月，她的肌肉就會退化回去，她可能又會變回那個不敢過馬路的老人。

這就是我一直以來的無力感。我想做到更多，但時間跟金錢，限制了這個夢想。

我有這些專業知識，我知道怎麼讓她變強壯。但一天只有 24 小時。需要養家活口，我不可能免費，每天跑去那裡陪這些長輩。

 

2. 我們都在用舊地圖找新大陸

 

回到這部紀錄片。

當我看到 DeepMind 的創辦人 Demis 說，他們研發 AI 不是為了贏遊戲，而是為了「解決人類大腦解決不了的問題」時，我突然被打醒了。

AI 從零開始，學打遊戲磚塊，最後變成了能解開生命奧秘的 AlphaFold。它打破了人類的極限，它不需要休息，它不會累，它能同時服務全世界的科學家。

「明年要環島教學」，這聽起來很熱血，但仔細一想，這其實是一種「懶惰」。

我懶得去思考，有沒有更聰明的方法，我只會用我習慣的方式——「用時間換成果」。

在高齡化社會的海嘯面前，我用的舊方法，幫不到這麼多人。

我以前都在用 AI 偷懶，叫它寫文案、查資料。但我錯了，AI 不該是拿來偷懶的，它應該要是我的「分身」。

 

3. 一場新的「思考遊戲」

 

所以，我把環島砍了。

與其花時間在公路上移動，我決定把明年的時間，全部投入在一件可能有點困難、但更有意義的事情上：

我要打造一個「能聽懂人話」的 AI 教練資料庫。

我希望做出一個網站或是 AI 代理人，能讓你或你家的長輩，輸入你的需求跟資料。

這個 AI 就能像我本人在現場一樣，給他適合的動作建議，甚至直接跳出最準確的示範影片給她看。

它不會不耐煩，它不用睡覺，而且它很便宜，甚至免費。

這件事很難，難在你要怎麼設定 AI 做出的課表，是真的符合每個人的需求，他要會提問，要知道課表設計的邏輯，也要能從網路上找到合適的動作教學影片。

我甚至希望，他可以推薦你家附近，適合的教練給你。每天都有人問我在哪邊教課，但只要是中南部的，我基本上都沒啥法子。我也很難推薦教練，因為我並沒有這麼廣大的人脈。

我其實還沒有什麼頭緒，但我知道這件事是值得做的。

健康是一種人權，不應該因為你有沒有錢請私教，或是你家附近沒有健身房，而失去這個權利。

只要你想對自己的健康負責，我就想幫你做到這件事。

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這篇文章有點長，也有點沈重。謝謝你看到這裡。

但如果這場「思考遊戲」，最終能讓某個角落的某位長輩，在沒有教練的時候，依然能安心地運動，不需要仰賴藥物或等待醫生……

那這一切就太值得了。

這就是《The Thinking Game》教我的事。

期待你也做出你的 Thinking Game，幫助更多人。